识别率低下，让人脸识别深陷尴尬窘境展示台

资讯导读：解锁手机、移动支付、安检、抓捕逃犯，人脸识别的应用场景越来越多，给人们带来异常快速便捷的生活方式。但是人脸识别的低下效率，依旧让广大用户担忧不已。


目前，依托人工智能的人脸识别技术已经越来越成熟，其也正在发挥出全新的用途。不过人脸识别系统还没有达到百分之百的准确率，伦敦警方最近试用了一种新的面部识别系统，发生了大约35次错误的身份匹配，并且其中一人被错误地逮捕。
如今，刷脸已经成了人们生活中的日常事务，从移动支付、解锁手机，到公司、学校、小区门禁，都运用到了人脸识别技术。但是，捏合机新技术真的能高枕无忧吗？

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期。

据悉人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同荣成时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

目前，依托人工智能的人脸识别技术已经越来越成熟，其也正在发挥出全新的用途。据彭博社报道，装饰布俄罗斯莫斯科市准备在全市17万个闭路监控摄像头中引入人脸识别技术，以便快速锁定罪犯，提升城市的安全。

今年初，这一系统进行了为期六个月的测试，结果监控摄像头发现了俄罗斯联邦政府通缉的六名重要犯罪嫌疑人。据报道，这家俄罗斯公司的画面识别技术之前已经得到了美国商务部和华盛顿大学的认可。

不过人脸识别应用还面对着很多问题。首先成本，据了解莫斯科市政府过去每年拿出大约8600万美元的资金维护闭路监控系统，如果在所有的摄像头上部署人脸识别系统，将导致维护成本增加两倍。

其次，人脸识别在提升城市安全的同时，也带来了安全问题。专家表示，如果外部的黑客攻破了人脸识别系统，他们将获取普通人生活的各种信息，比如居住在哪里，每天都去哪里，途经的路线如何等。

除此之外，更无奈的是，人脸识别系统还没有达到百分之百的准确率。伦敦警方最近试用了一种新的面部识别系统，但是他们犯了一个令人尴尬的错误。在诺丁山狂欢节上，警方使用这项技术搜寻嫌疑人时，发生了大约35次错误的身份匹配，并且其中一人被错误地逮捕。

这一技术的失败意味着，视觉监控仍然主要依靠坐在黑暗房间里的监控人员观看数小时的摄像机镜头，这完全不足以保护一个城市的人们。为了改进自动化视频分析，我们需要能够处理这种变化的软件，而不是因为它的不方便就放弃改进这是一个根本性的改变。一个可以用于处理大量可变数据的领域是基因组学。

最近的研究表明，视频分析软件可能会得到极大的改进，这要归功于一个完全不同领域的软件进步：DNA序列分析。将DNA的进化方式匹配到视频上，这些软件工具和技术可以转变成自动的视觉监控。

由此来看，尽管人脸识别技术已经在多领域中应用自如，但其弊病却依然存在。除了人脸识别之外，其他生物识别技术亦是如此，因此在未来一段时间内，多种识别技术融合趋势将愈发明显。